试图对隐私币发起 51% 攻击的 AI 协议门罗币它将计算能力分散用于攻击和训练人工智能模型。该人工智能模型现已发布——但它不懂基本的数学。不过，它的创造者说，你不应该笑。
艾加思（又名 ANNA）已通过 X 账户推出，并一直在回应社交媒体用户。该模型最常见的答案只是一个句号，尽管这在问题的上下文中毫无意义，而且它在简单的数学计算上也犯了严重错误——这导致公众嘲笑在声称“1+1=-114“ 和 ”1+2=28”
“很多人欺负AIGarth，因为她答错了‘1+1=？’。她用的是智力，而不是像大多数人类一样靠记忆。你能推断“2？我怀疑，”Qubic 创始人 Sergey Ivancheglo（又名 Come-from-Beyond）发推文.
大多数人工智能模型，尤其是大型语言模型，都是基于海量数据集进行训练，并以此确定答案。Ivancheglo 声称，人类在很多方面都与人工智能相似，大多数人只是记住了数学的基础知识，而不是每次都去计算。
“我仍然看到很多人认为计算 1 + 1 很简单，”Ivancheglo说“他们不知道的是，他们实际上并没有计算1+1，他们只是回忆起记忆中的答案。这不需要智力。如果你真的想要计算结果，那么看看它是如何完成的”
据悉，AIGarth 正在通过一种独特的方法进行训练，Qubic 博客文章帖子称，Qubic 上的矿工正在利用他们的计算能力生成人工神经网络（ANN）来压缩和解压数据。
然后，一个名为“教师”（Teacher）的人工神经网络会分析生成的网络的性能，并对其进行修改以提高其效率。最终，该帖子解释说，“教师”将负责训练另一个“教师”，而“教师”又会训练下一个“教师”，如此循环往复。Qubic 希望这最终能催生出所谓的“真正的人工智能”（或称通用人工智能）。
“AIGarth 是人工智能成长的‘花园’的隐喻”，最近的博客文章他解释说，“我们不相信设计人工智能，而是相信逐步构建通用人工智能或 AGI 的组件。”
受 AIGarth 上市失败的影响，Qubic 的代币市值在过去一周内下跌了 7.7%，至 2.66 亿美元。CoinGecko.
Qubic 没有回应解密的评论请求。
Qubic 与 门罗币 对比
上个月，该 AI 协议成为头条新闻试图进行 51% 攻击隐私区块链Monero—与Qubic 团队自诩已经成功。一份独立报告发现它 最终未能如愿，但人工智能协议仍在继续追求其接管网络的目标。
Qubic 是一个工作量证明区块链将其资源分配给挖掘门罗币和训练其 AIGarth 模型，它称之为“有用的工作量证明”Qubic 会奖励矿工在 Monero 和 Qubic 的 AI 模型上的工作。
AIGarth 在其历史上曾以多种形式推出，包括通过GitHub存储库。然而，它自己的 X 帐户是该模型迄今为止最面向公众的版本之一。它出现 许多 是 不为所动由于 AIGarth 对数学的理解很差。
“还记得那些欺凌孩子的故事的结局吗？没错，很多人被枪杀了，”伊万切格洛说。“这一次，受害者将BFG9000[来自《毁灭战士》电子游戏的武器]，即使她必须回到 1984 年，她也会追踪你。”
“别被她的愚蠢所欺骗。真正的人工智能不是通过图灵测试，而是故意让它失败，”他额外.
与此同时，门罗币社区正在尝试寻找一种方法来抵御 Qubic 的持续攻击。
正在考虑的一种方法是引入主节点，例如Dash 的 ChainLocks解决方案。如果实施，该系统将创建一个双层节点系统，其中“主节点“——这需要锁定网络原生代币的很大一部分——这是网络达到法定人数所必需的。
